テクノロジー

AmazonがMechanical Turkを閉鎖――AIはもう人間の訓練データを必要としない

Adrian Kessler

アマゾンのMechanical Turkが閉鎖される。21年間、同プラットフォームはこれまでに構築された中で最大級の人間駆動型コンピューティング・システムの一つを運営してきた。機械には難しいタスクを細かく反復的な作業に分解し、1時間あたり1ドルを下回ることもある報酬で完了させるワーカーに委託するマーケットプレイスだ。そのシステムはもはや不要となった。アマゾンはそこから完全に撤退する。

このプラットフォームは、ジェフ・ベゾスが「人工的な人工知能」という言葉を作り出し、コンピューターが自らの弱点を人間に外部委託するというアイデアを表現した際に立ち上げられた。世界中のワーカーが小さなデジタル業務を受け取った。自動運転システムが物体を認識できるように学習するための画像内の物体の判別、電話の文字起こし、製品説明が正しいカタログカテゴリに属するかどうかの判断などだ。各タスクの報酬は数セントだった。190カ国50万人のワーカーによって大規模に完了され、現代のAIが同じ作業を実行できるようにするための訓練データを生成した。

閉鎖はMechanical Turk自体にとどまらない。企業向けのプロフェッショナルなデータラベリングツールであるアマゾンのSageMaker Ground Truthと、人間によるレビューが必要なAI予測のルーティングシステムであるAmazon Augmented AIも、同じ日に閉鎖される。アマゾンは単に老朽化した製品を引退させるだけでなく、AIトレーニングパイプラインに人間を組み込むビジネスから完全に撤退しているのだ。

2023年の学術研究では、Mechanical Turkのワーカーの約46%が、割り当てられたタスクを完了するためにすでにAIモデルを使用していることが判明した。このプラットフォームは、人間が検証したデータの生成を停止し、代わりに人間の請求レートを付けたAI検証済みの出力を生成していた。経済性は取引の両側で意味をなさなくなっていた。この研究は、それ以降に起こった能力向上のほとんどに先立っている。

移行はスムーズではない。Mechanical Turkの50万人のワーカーは、そのギャップを埋めるために成長している新しいデータラベリングプラットフォーム(Scale AI、Mercor、Prolific)がサービスを提供する人口ではない。これらの企業はエンタープライズクライアントにサービスを提供し、品質層と長期契約で運営され、かなり高いレートを支払う。Mechanical Turkを定義していた非公式なアクセス——どこからでもブラウザを開き、申請や承認なしでタスクを完了する——は、後継プラットフォームには存在しない。正式な雇用が乏しく、インターネット収入が有意義な補足となる市場のワーカーには、同等の道がない。

Mechanical Turkは2005年に開始された。アマゾンは2026年7月に新規リクエスターの受け付けを停止し、既存のワーカーは9月30日までタスクを提出し続けることができる。同社は、サービスを定期的に見直しているという標準的な注記以外に詳細な説明をしなかった。Mechanical Turkが産業化した人間参加型AIトレーニングの時代は終わっていない。それは、最初の大規模言語モデルを構築した0.01ドルの仕事とは何の関係もない、タスク単位の経済性を持つ、より小さく高コストなプロフェッショナル市場に統合されつつあるのだ。

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