Googleが一から作り直したGemini 3.5 Pro、200万トークンで再始動

本日のローンチに先立つ失敗は公表されなかった。GoogleはGemini 3.5 Proの初期バージョンを静かに棚上げした。社内評価で、数学的推論のパフォーマンス低下、壊れたSVG生成、一貫性のない画質といった重大な欠陥が明らかになったからだ。今年初めにリリース予定だったモデルは出荷できる品質ではなかったため、出荷されなかった。

再構築とその先にあるもの

本日ローンチされたのは、まったく別のモデルである。再構築されたGemini 3.5 Proは、200万トークンのコンテキストウィンドウで幕を開ける。これはGemini 2.5 Proの100万トークン制限の2倍の容量であり、法務チームは契約書ライブラリ全体、1年分の財務諸表、メールアーカイブのすべてを、最初の質問をする前にたった1回のAPIコールで投入できる。これまで3回の個別コールに分割する必要があった20万語のブリーフも、コンテキストに余裕を持って収まる。

このウィンドウには、エンタープライズ向けに設計された価格体系が伴う。入力トークン100万あたり15ドル、出力トークン100万あたり60ドルだ。50万語のドキュメントコーパスから1万語の分析を生成する場合、約37ドルかかる。これは実費だが、ドキュメントレビュー業務において、これに取って代わるジュニアアナリストの時給を下回る。

Deep Thinkと呼ばれるプレミアム推論層は、月額250ドルのUltraサブスクリプションの背後に置かれている。この価格設定は線引きを示す。標準APIユーザーは有能な汎用モデルを利用できるが、最も強力な推論バージョンは、それにアクセスするためだけにソフトウェアシート料金に相当する額を支払わない個人開発者からは隔離されたままとなる。

追い越すべき競合

DeepSeek V4-Proは6月に、出力トークン100万あたり0.87ドルでローンチされた。この指標では約69倍安く、いくつかの直接比較評価ではGemini 3.5 Proに匹敵するベンチマークスコアを記録している。Fable 5とGPT-5.6 Solは独自の拡張コンテキストバリアントを実行しているが、いずれも限定プレビュー版のままである。Googleの価格に対する回答は、200万トークンにより、競合アーキテクチャでは高価なマルチコールオーケストレーションなしには処理できないワークロードが可能になるというものだ。コスト比較が成立するのは、タスクがより短いウィンドウに収まる場合のみである。

200万トークンスケールでのGemini 3.5 Proの独立した評価は、まだ公開されていない。長いコンテキストを持つモデルは、ドキュメントの深さが増すにつれて検索精度が低下することが確実である。これは以前のGeminiバージョンで知られていた障害モードだ。Googleはモデルの再構築に1年を費やした。その1年が大規模な問題を修正したかどうかは、100万トークンあたり60ドルで購入するすべてのエンタープライズチームが最初に答える質問である。

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