サイエンス

Google Pixel Watch、カフなしで高血圧の人の3人に2人を検出

Nadia Okonkwo
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Googleのスマートウォッチが、装着者の手首背面にある脈拍光センサーとモーションセンサーの情報のみを用いて、1週間の通常装着で高血圧の人々の約3分の2を特定した。腕用カフもキャリブレーションも不要で、ゴールドスタンダードとされる測定法との直接比較では、診察室での1回のカフ測定よりも多くの高血圧者を発見した、Google Researchの科学者とボストンのベス・イスラエル・ディーコネス医療センターの医師による研究が、学術誌『Nature』に掲載された。

この結果が重要なのは、高血圧がほとんど自覚症状を伴わないからだ。世界で10億人以上が高血圧を抱え、成人患者の半数以上が自身の状態を知らず、医師が「サイレントキラー」と呼ぶ所以である。適切な検査へと促す時計は、医療機関を受診しない人々に届く可能性がある。ただし研究チームは、開発したのは診断ではなくスクリーニングのきっかけであると明確に述べている。

このシステムは、著者らが「AI-PPG-ACC-HTN」と呼ぶもので、血圧の数値を直接読み取ろうとはしない。代わりに、Pixel Watch 3で数日間にわたって収集した数千の脈波の形状に、高血圧の持続的な兆候を探し、装着者に対して「血圧が高すぎる確率」を一つ提示する。

米国内5施設で196人の成人を対象とした試験では、この確率によって高血圧と判明した人の65.8%が検出された。これに対し、標準的な診察室測定では55.3%だった。いずれの方法も、高血圧でない人については約90.0%の正確さで正しく判定した。また、時計が警告を発した場合、5回中4回は正しかった。

時計が腕を締め付けずに血圧を読み取る仕組み

心拍数機能を備えたスマートウォッチは、すでに緑色の光を皮膚に照射し、反射して戻る量を測定している。この信号は「光電容積脈波記録(PPG)」と呼ばれ、心拍ごとに血液が手首の血管を押し流すたびに増減する。その波形の正確な形状には、動脈の硬さや、脈波が体の他の部分から反射して戻る様子に関する情報が含まれている。時計の加速度計は第二の信号を加える。静止時には、心臓が血液を大動脈に送り出すたびに生じる体の微かな反動、「心弾動図(BCG)」として知られる波形、を捉えることができる。モデルはまた、脈波が伝わる距離の代理指標として、装着者の身長も利用する。

Googleチームはまず、過去のFitbit研究に参加した2,109人から得られたラベルなしのセンサーデータ49万2,347時間を用いてニューラルネットワークを訓練した。ネットワークは、脈拍とモーションデータの15秒ごとの断片を、誰の血圧も教えられることなく、コンパクトな数値指紋に変換することを学習した。各人について、これらの指紋は装着日ごとに平均化され、単純な分類器に入力された。

平均化が鍵である。光学式脈拍測定値は、冷えた肌、ゆるんだバンド、手首の角度、急な動きなどによって容易に乱される。これが、以前のカフなしデバイスがカフによる再較正を必要とし、そのベースラインからの変化しか追跡できなかった理由である。数日分のデータをプールすることで、そうした一過性の誤差は相殺される。これは、24時間カフモニターが個々の不良測定値を平滑化するのと同じ原理である。性能はデータ量とともに向上し、1日あたり約1時間の有効信号で頭打ちになり始めた。

検証のため、研究者らは心疾患の既往がなく血圧降下薬を服用していない296人の成人を登録した。各参加者は平均して1日14.7時間、1週間にわたって時計を装着し、反対側の腕には24時間にわたり定期的にカフを膨張させる携帯型モニターを装着した。また、朝夕に自宅でカフ測定を行い、診察室でも血圧を測定した。高血圧は、携帯型モニターによる昼夜の平均値が130/80 mmHg以上と定義され、完全なデータが得られた196人のうち38.8%がこの基準を満たした。

チームがモデルの反応を分析したところ、高リスクと判定された人々の脈波はわずかに狭く、立ち上がりが遅く、身体から反射して戻る波は最初の波に比べて小さかった。これらは動脈硬化の既知のマーカーである。また、彼らの心弾動図の波形は、周期のある時点でより深い落ち込みを示しており、これは血管抵抗に関連するパターンである。

医師のカフが見逃す人は、想像以上に多い

診察室との比較は、ほとんどの患者が想定するよりもカフにとって厳しい結果となった。通常の診察室閾値140/90で24時間基準と照らし合わせた場合、1回の診察室測定で高血圧の人を捉えたのは半数強だった。医師はその理由を知っている。診察室で緊張する患者もいれば(白衣効果により数値が上昇する)、自宅や夜間のみ高血圧を示す「仮面高血圧」の患者もいる。年齢、性別、BMIのみを用いたモデルでは34.2%しか検出できなかった。

研究者らはまた、時計をセカンドオピニオンとしてテストした。最初の診察室測定値が高かった48人の参加者のうち、時計は78.4%の症例で真の高血圧を確認し、陽性適中率は96.7%だった。診察室での再検査は、いずれの指標でも劣っていた。少なくとも3日間の自宅カフ測定は依然として最も強力な選択肢であり、症例の89.2%を検出した。

最も明白な競合は、米国食品医薬品局(FDA)の承認を受けたAppleの高血圧通知機能で、1か月間にわたって光学脈拍データを監視する。その裏付け研究では、感度41.2%、特異度92.3%と報告されている。ただし、この数値は異なる被験者群における自宅カフ測定を基準として測定されたものであり、両者の数値を単純に比較することはできない。Googleの著者らは、自らのアプローチが「改善をもたらす可能性がある」と述べるにとどめている。

誤差分析からは2つの詳細が浮かび上がる。時計が見逃した高血圧者26人のうち、17人は診察室カフでも見逃されていた。また、12件の偽陽性のうち9件は、別の測定法(多くの場合夜間)で血圧が上昇していた人々に対して発生した。チームは、モデルの誤りと年齢、性別、体重、肌の色調との間に関連性を認めなかった。光学センサーはこれまで濃い肌色での性能が低いという歴史があるため、これは重要である。分析対象となったボランティアの3分の1強は、機器測定によるスケールで濃い肌色に分類された。

3分の2の検出率が残すもの

この注目すべき数字には両面がある。高血圧者の3分の2を発見する時計は、同時に3分の1を見逃す。したがって、時計が沈黙していても健康診断を省略する理由にはならない。見逃しは軽症側に集中しており、24時間平均が少なくとも145/90 mmHgの人では89.5%を検出したが、125/75 mmHgでは52.8%にとどまった。

診察室カフに対する優位性も、見た目ほど確実ではない。信頼区間は重なっており、時計は54.0%~76.3%、カフは43.4%~66.7%である。したがって、この研究は時計の優位性を証明するというより、両者が同等であることを示している。

テストグループには明らかな限界もあった。すでに血圧降下薬を服用している人や心疾患のある人は意図的に除外されており、この研究から時計が治療経過を追跡できるかどうかは何も言えない。登録されたボランティアの3分の1が解析から脱落し、100人中75人は携帯型モニターのデータが欠落または不完全だったためであり、多くの場合、睡眠中にカフを外したことが原因だった。全員が米国在住であり、テストされたのは1機種の時計のみである。

この研究はGoogleの親会社であるAlphabetが資金提供し、著者16人のうち15人がAlphabetの従業員である。著者ら自身が次のハードルを挙げている。すなわち、この警告が他の方法では診断されなかった人々を発見し、それが健康状態を改善することを示すランダム化試験である。「スマートウォッチベースの高血圧スクリーニングは、標準的な臨床用腕カフを代替したり、単独で決定的な医学的診断を提供することを意図していません」と、Google Researchのパオロ・ディ・アキッレ(Paolo Di Achille)氏とミン=ザー・ポー(Ming-Zher Poh)氏は、この論文に関する同社のブログ記事で述べている。

スマートウォッチによる血圧チェックに関するよくある質問

スマートウォッチはカフなしで血圧を測定できますか?

正確な数値としては測定できません。このようなシステムは、時計の光学式脈拍センサーと加速度計を使用して、収縮期・拡張期の数値を出すのではなく、数日間にわたって血圧が持続的に高いかどうかを推定します。陽性結果は、装着者を検証済みのカフ測定へと導くことを目的としています。

スマートウォッチによる高血圧検出の精度はどのくらいですか?

この研究では、Googleのシステムは24時間携帯型モニターを基準として、高血圧者の65.8%を検出し、高血圧でない人の90.0%を正しく除外しました。警告を発した人の約5分の4は実際に高血圧でした。

24時間自由行動下血圧測定とは何ですか?

昼夜を問わず1日中装着する携帯型カフで、定期的に自動で膨張します。日常生活(睡眠中を含む)の数十回の測定値を平均するため、医師は高血圧を確定する最も信頼性の高い方法とみなしています。

どの血圧値が高血圧とみなされますか?

閾値は測定方法によって異なります。この研究では、国際ガイドラインに従い、24時間平均130/80 mmHg以上、診察室単回測定140/90以上、家庭平均135/85以上を使用しました。

この論文は、2025年12月にプレプリントが公開された後、2026年11月5日に『Nature』オンライン版で加速プレビューとして掲載された。Googleは、この研究が同社のGoogle Healthアプリの血圧トレンド機能の開発に貢献したと述べる一方、本論文の手法は探索的研究であると説明している。著者らは、より大規模で国際的な集団での検証と、それに続くランダム化試験が次の段階であると述べている。それまでは、カフは腕に装着され続け、時計の役割は人々にカフを装着させることである。

参考文献:Di Achille et al., “Opportunistically Detecting Signs of Hypertension on a Consumer Smartwatch,” Nature, 2026. DOI: 10.1038/s41586-026-11336-3

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