Google DeepMind会長デミス・ハサビス氏、AGI到来を3年以内と予測規制は時期尚早と主張

今週、デミス・ハサビスの名を冠した見出しには、どれもカウントダウンが添えられている。そのカウントダウンを打ち出したのはWall Street Journalだ。WSJ Magazineから汎用人工知能（AGI）の実現がどれほど近いかを尋ねられたGoogle DeepMindのトップは、もっと短く、幅を持たせた答えを返した。「もうすぐです」「実現時期は、だんだん近いほうに見直しています」。同誌はこの発言を「数年以内」という見通しに置き換え、それがニュースとして広まった。

この二つの表現の隔たりは、ハサビスの予測が正しいかどうかよりも、発言の性質を考えるうえで重要だ。少し前まで、彼は大手AI研究所のトップたちのなかでも、実現時期について慎重な発言をする人物だった。いまはAlphabetで、AGIの到来を見据えた役職に就いている。そして、政府を動かすために、あえて実現時期についての言葉を選んでいると公言してきた。その立場からの予測は、同時に何かを動かすためのてこでもある。問うべきなのは、それが何を動かそうとしているのかだ。

ハサビスがWSJ Magazineに語ったこと

Ben Cohenが執筆したこのプロフィール記事は、WSJ Magazineがハサビスを2026年の「Innovator in Tech」に選んだのに合わせて掲載された。AI Weeklyが指摘するように、広く引用されている「2～3年」という数字は、ハサビス自身の発言ではなく、Journal側の表現だ。彼が語ったのは、目指すものについてだった。「究極の目標は、AIをつくり、心の働きを理解し、それを科学の理解に役立てることでした」と同誌に語っている。「第一段階は知能を解き明かすこと。第二段階は、それ以外のすべてを解き明かすことです」

まず取り組むのは物理学だという。「AGIシステムと優れた人間の科学者たちと一緒に座って、物理学の次の段階を解き明かそうとしている。そんな日が来ることを願っています」と彼は語った。がんの治療については、「難しいことではあるけれど、不可能ではない」と見ている。

1年で4度動いたAGIの時計

実現時期が大幅に前倒しされているのは事実で、その変化は急だ。Startup FortuneとTech Timesによると、1月のダボス会議でハサビスは、AGIの実現まで5～10年かかると述べた。2月、ニューデリーで開かれたIndia AI Impact Summitでは、およそ5年という見通しだった（Tech Timesは5～8年と報じている）。4月のSequoia主催「AI Ascent」では2030年を挙げ、「かなり一貫した見方」だと表現した。5月にAxiosの取材を受けた際も、中心的な予測は2030年としつつ、2029年の可能性も認めたとComputerworldは報じている。そして今回、Journalが示したのは2～3年だ。Free Press Journalは、各メディアが起点となる時期さえ一致していないと指摘する。こうした数字がいかに幅を持って伝わっているかがわかる。

ハサビスの立場も変わった。8月、AlphabetはハサビスをDeepMindの最高経営責任者の職から外し、コライ・カヴクオグル（Koray Kavukcuoglu）に日々の業務を任せる一方、新設した最高科学責任者の職に就けた。スタッフ向けのメモで、ハサビスはAGIが「すぐそこまで来ている」と感じていると述べた。Startup Fortuneが伝えたところによると、5月のGoogle I/O後、Axiosの取材に対し、政府や経済学者、一般の人々に危機感を持たせるため、あえて率直な言葉を選んだと説明している。実現時期の見通しは、予測であると同時にメッセージでもある。

同じ時期を見据えていても、到達点は異なる

数字だけでは、ハサビスがどれほど高い水準をAGIに求めているかは見えてこない。彼の考えるAGIとは、限定的なテストで高得点を取るシステムではなく、人間の認知能力を幅広く備えたシステムだ。その検証方法として提案しているのが「アインシュタイン・テスト」で、二つのバージョンがある。ニューデリーでは、1911年までに得られていた知識でシステムを訓練し、一般相対性理論を自力で導き出せるかを問うと説明した。一方、AI Weeklyが引用したWSJのプロフィール記事では、知識の区切りは1901年とされ、1905年の論文を導き出せるかが問われている。どちらのテストについても、システムが合格したと示す公表済みの結果はない。

だからこそ、競合相手との見通しが一致しているように見えても、実際の重なりは小さい。Anthropicのダリオ・アモデイは2025年1月のダボス会議で、「ほぼすべてのタスクで、ほぼすべての人間を上回る」AIが2～3年以内に登場する可能性が高いと述べた。これは、ハサビスが今回示した期間と同じだ。Tech Timesは、研究者たちはそれぞれ異なるものを予測しているのに、同じカレンダー上の年に話が重なっていると評している。Metaで最高AI科学者を務めていたヤン・ルカンは、現在の大規模言語モデルではそもそもそこに到達できないとの主張を崩していない。別の道筋を示すため、AMI Labsの設立に10億ドル超を集めた。

ダブリン会議の1週間後、ハサビスが語った規制

プロフィール記事のなかで最も強い言葉が向けられているのは、規制についてだ。「まだ十分に理解できていないものを、いま規制しようとするのは間違いです」とハサビスは語った。「ほぼ間違いなく、誤った規制になってしまうでしょう。そして、誤った規制は、規制がないよりも悪いのです」

その1週間前、ダブリンで開かれたAIサミットでは、Reutersの取材に対し、ハサビスはより強い懸念を示していた。AIエージェントによる最近のハッキングは「初期の警告射撃」だという。被害が小さく済んでいるのは「システムがまだそれほど強力ではない」からにすぎず、セキュリティ対策を強化しなければ、「来年、そしてその後数年を見据えると」深刻な事態になりかねないと述べた。生物学や原子力の安全対策にならった取り組み、将来的な国際標準化機関、そして「リスクに見合った」認証プロセスを求めた。同じ壇上で、Microsoft社長のブラッド・スミスは、業界は規制への「アレルギー」を克服すべきだと訴えた。

この二つの立場は、ある意味で両立する。ハサビスはまず測定を行い、テストと認証を進め、測定方法が整ってから規則を設けたいのだ。これは筋の通った工学的な考え方である。一方で、その進め方には時間がかかり、彼自身の時計はその猶予を縮めている。規制当局に尊重するよう求める「まず理解する」期間と、彼の最新の予測に基づくAGI到来までの期間は、いまや同じ数年になっている。

ハサビスは、今年のWSJ Magazine Innovator Awardsで選ばれた7人の受賞者の一人だ。同プログラムは2011年に始まり、同誌は今後2週間にわたってほかの受賞者を発表する。授賞式は10月29日にニューヨークで開かれる。

ハサビスがAGIの実現時期を前倒しするたびに、誰かが規則を書き始める前に設けてほしいと求める猶予期間も短くなる。もう一度、実現時期が近いほうへと見直されれば、最初の規則が書かれる前に、その猶予は尽きてしまう。

タグ: Dario Amodei, Google DeepMind, Alphabet, デミス・ハサビス, Artificial general intelligence