ヤン・ルカン　Metaを去ったAIの先駆者、10億ドルで「LLMの先」に挑む

ヤン・ルカン

Photo: Ecole polytechnique from Paris / CC BY-SA 2.0, via Wikimedia Commons

生年	1959年7月8日 Paris
職業	計算機科学者、AI起業家
受賞	PAMI特別研究者賞 · ハロルド・ペンダー賞 · チューリング賞

何年ものあいだ、ヤン・ルカン（Yann LeCun）は、より巨大なチャットボットの開発競争を繰り広げる企業の一員でありながら、その手法では人間並みの知能には決して到達できないと、耳を傾ける人すべてに訴えてきた。いま彼は、他人の資金を10億ドル強集め、その主張を証明するために会社を去った。Metaを離れた後に共同創業したパリの企業AMI Labsは、彼が「ワールドモデル」と呼ぶものを開発している。テキストではなく、映像やセンサーデータから物理世界の振る舞いを学ぶシステムだ。現在のAIブームを可能にしたニューラルネットワーク研究の立役者が、そのブームの中核技術は遠回りにすぎないという主張に、自らの名声を懸けている。

ルカンの姓はもともと「Le Cun」と綴られ、ブルターニュ語の古い姓「Le Cunff」に由来する。北ブルターニュのゲンガン周辺がそのルーツだ。彼はパリ北郊のソワジー＝ス＝モンモランシーに生まれ、ESIEE Parisで工学を学んだ後、Université Pierre et Marie Curieでコンピューターサイエンスの博士号を取得した。博士論文では、誤りから学習して自らを修正するニューラルネットワークの手法であり、現在「人工知能」と呼ばれるシステムのほぼすべてを支える誤差逆伝播法の初期形を提案した。その後、トロントでジェフリー・ヒントン（Geoffrey Hinton）のもと、博士研究員として1年間を過ごした。

博士号取得の翌年にあたる1988年、ルカンはニュージャージー州ホルムデルのAT&T Bell Laboratoriesに加わった。そこで彼が開発したのが、LeNetとして知られる畳み込みニューラルネットワークだ。手書き数字の例を見ながら、それを読み取るよう学習する仕組みだった。彼が開発に携わった小切手読み取りシステムは、NCRをはじめとする複数の企業で広く導入された。1996年に画像処理部門の責任者として加わったAT&T Labs-Researchでは、レオン・ボトゥ（Léon Bottou）、パトリック・ハフナー（Patrick Haffner）とともに、スキャン文書向けの圧縮形式DjVuに取り組んだ。Internet Archiveは今も、デジタル化した書籍の提供にこの形式を使っている。

その後、ニューラルネットワークは流行から外れたが、ルカンはそれでも研究を続けた。2003年にニューヨーク大学へ移り、現在も同大学クーラント数学研究所のジェイコブ・T・シュワルツ講座教授を務める。2012年には同大学データサイエンスセンターの初代所長に就任し、翌年にはヨシュア・ベンジオ（Yoshua Bengio）とともにICLRカンファレンスを共同創設した。ディープラーニングが再び注目を集めたとき、その復活を支えたのは、苦境の時代にも彼とベンジオ、ヒントンが擁護し続けたアイデアだった。3人はコンピューティング分野で最高峰の賞とされる2018年のチューリング賞を共同受賞し、そのため今も新聞では「AIのゴッドファーザー」と呼ばれている。その時点でルカンは、すでに5年間Facebookで働いていた。2013年12月、同社はAI研究所FAIRの設立を託すため、彼を採用した。

FAIRは論文やコードを公開する、業界でも特にオープンな研究所の一つとなった。ルカンも、誰もがモデルを基盤に開発できるよう、モデルの重みを公開すべきだと業界で最も声高に訴える人物となった。同研究所は、2023年2月に研究者向けに公開された最初のLLaMAを訓練した。また、科学論文の執筆を支援するモデルGalacticaも開発したが、利用者が自信たっぷりにでたらめを生成する様子を示したため、Metaは2022年11月、一般公開のデモを約48時間で取り下げた。その2週間後にChatGPTが登場し、世間の人気を集めた。ルカンはその後、当時の世界にはGalacticaを受け入れる準備ができていなかっただけだと語っている。2025年、ザッカーバーグはMetaのAI事業をアレクサンダー・ワン（Alexandr Wang）率いる新たなスーパーインテリジェンス部門の下に置いた。ルカンはワンの直属となり、FAIRは10月の人員削減の対象にもなった。11月、ルカンは年末に退社すると発表した。

ルカンの難しさは、長期的な見通しでは正しいことが多い一方、目先の議論では好戦的なところにある。大規模言語モデルには推論も計画もできないと長年主張してきたが、そのモデルを基盤にしたチャットボットは業界の主力ビジネスになった。退社から数週間後、彼はFinancial Timesに対し、MetaのLlama 4のベンチマーク結果は「少し手が加えられていた」と語った。テストごとに異なるモデルのバージョンが使われていたという指摘だ。この疑惑が最初に浮上した際には、Metaの生成AI部門責任者アフマド・アルダーレ（Ahmad Al-Dahle）が否定していた。リスクをめぐっても、ルカンは同じ賞を受賞した仲間たちとは一線を画す。ヒントンとベンジオは今やAIが人類を脅かす可能性を警告しているが、ルカンは2026年10月にFortune誌に対し、絶滅の危険はまったく心配していないと述べ、効果的利他主義を「ひどく有害」と評し、Anthropicの最高経営責任者ダリオ・アモデイ（Dario Amodei）は「完全に妄想にとらわれている」と語った。AIは危険すぎて一般の人々に使わせられないと警告するのは、規制の取り込みだというのが彼の主張だ。これに対し批判者は、彼の楽観論は、こうしたシステムを導入する人々への信頼に大きく依存していると反論する。

AMI Labsは、どちらの主張が正しいのかを決着させる賭けだ。2026年3月に発表された同社は、投資前評価額35億ドルで10億3000万ドルを調達した。ルカンは、史上最大級のシード資金調達の一つだと語っている。ラウンドを共同で主導したのはCathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital、Bezos Expeditionsで、ほかにNvidia、Samsung、Toyota Venturesなども出資した。医療系スタートアップNablaを率いたアレクサンドル・ルブラン（Alexandre LeBrun）が最高経営責任者を務め、ルカンは執行会長として、NYUでの教職も続ける。同社はパリに本社を置き、ニューヨーク、モントリオール、シンガポールにチームを擁し、従業員は約60人。モデルの開発には、ルカンが長年提唱してきたJEPA（共同埋め込み予測アーキテクチャ）を採用し、まずはロボット工学や異常検知といった産業用途を目指す。ルブランは、商業利用までには何年もかかる可能性があると述べている。またルカンは2026年1月、エネルギーベースの推論システムに取り組む企業Logical Intelligenceの技術研究委員会で、初代委員長にも就任した。

研究所の外では、ルカンは天文観測を趣味とする熱心なアマチュア天文家でもある。AMIの発表を告知した投稿の背景に使われたのは、自宅の裏庭から撮影した網状星雲の画像だった。フランスとアメリカの市民権を持ち、2026年7月に66歳となった彼には、3人の息子がいる。自身によるこの分野の解説書Quand la machine apprendは、2019年にフランスで出版された。社名のAMIは、フランス語で「友人」を意味する言葉でもあると、彼は指摘している。

AMIの最初の製品はまだ名称が明かされていないが、まもなく登場する予定だ。ルカンは、そこにオープンモデルが含まれる可能性を示唆している。ワールドモデルが、彼の10年にわたる約束を実現できるかどうかを示す、初めての公の証拠となるだろう。成功すれば、業界から異端視され続けた彼は、ニューラルネットワークのときと同じく、またも時代を先取りしていたことになる。失敗したとしても、チャットボットへの彼の警告は説得力を保つだろう。ただし今度は、代替手段を築くために10億ドルを投じた人物の言葉として。

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