フェイフェイ・リ　ImageNetの生みの親、World LabsごとAMDの首席科学者へ

フェイフェイ・リ

Photo: ITU Pictures / CC BY 2.0, via Wikimedia Commons

生年	1976年7月3日 Beijing, China
職業	計算機科学者、AI起業家
受賞	J. K. Aggarwal賞 · クイーン・エリザベス工学賞 · ACMフェロー

キャリアを通じてフェイフェイ・リー（Fei-Fei Li）は、人工知能の開発が、AIを動かすコンピューターを所有できる資金力を持つ一握りの企業に偏っていくと警鐘を鳴らしてきた。大学が後れを取らないよう、公的な計算資源の確保を訴え続けた年月も長い。だが今、次の構想を追うために自ら立ち上げたスタートアップが、世界最大級の半導体メーカーの一社に吸収されようとしている。AMDはWorld Labsを全額株式交換で買収することで合意し、買収額は約80億ドルと評価されている。リーは同社のチーフサイエンティストに就任する。機械に「見る」力を与えた研究者は、次の段階には半導体の開発計画が必要だと見ている。

彼女がこの主張に至った経緯は、意外なところから始まる。リーは北京で生まれ、四川省の成都で育った。10代のころ、母親とともに、先に渡米していた父親のもとへ向かい、ニュージャージー州パーシッパニーに移り住んだ。高校時代は週末に家族経営のクリーニング店で働き、プリンストン大学で物理学を学んでいたころも、皿洗いの仕事をしながら帰省して店を切り盛りした。この二つの顔、店主の娘であり物理学を学ぶ学生でもある自分の姿は、回想録『The Worlds I See』の軸となった。

1999年に卒業すると、カリフォルニア工科大学の電気工学博士課程に進み、ピエトロ・ペローナ（Pietro Perona）とクリストフ・コッホ（Christof Koch）の指導のもと、2005年に学位を取得した。博士論文では、人がひと目で情景を把握する仕組みを研究した。そこから、彼女の仕事を決定づける問題にたどり着く。機械が物体を認識できないのは、誰も機械に十分な量の世界を見せてこなかったからだ。

その答えがImageNetだった。2007年、プリンストン大学で若手助教を務めていたリーは、同僚の多くが現実的とは思わないほど大規模な画像データベースの構築に着手した。人間は約3万種類の物体を認識するという心理学者アーヴィング・ビーダーマン（Irving Biederman）の推定を手がかりにしたものだ。Amazon Mechanical Turkを通じて集めた作業者とともに、チームは約2万2,000カテゴリーにわたる1,400万枚以上の画像にラベルを付けた。2010年から毎年開催されたImageNetチャレンジは研究者に共通の評価基準をもたらし、2012年にはジェフリー・ヒントン（Geoffrey Hinton）のグループが開発したニューラルネットワークが競合をすべて上回った。ディープラーニングのブームはここから始まり、その土台となったのがリーのデータだった。

リーは2009年にスタンフォード大学に移り、2013年から2018年まで同大学の人工知能研究所を率いた。また、コンピュータービジョンのためのディープラーニング講座CS231nを立ち上げ、オンラインで公開された講義は、次世代のエンジニアを育てた。2017年には、女子生徒や、これまで十分に代表されてこなかった学生をこの分野に招き入れるサマープログラムを運営する非営利団体AI4ALLを共同設立。同年、休職してGoogle CloudのAI・機械学習部門のチーフサイエンティストに就任し、チームとともにAutoMLなどのツールを開発した。

Googleでの年月は、彼女の公的な活動歴のなかで、最も居心地の悪い一件を残した。2018年に流出した社内メールから、リーがドローン映像の分析を目的とする国防総省の契約「Project Maven」へのGoogle Cloudの参加を支持する一方、兵器へのAI利用が非常に敏感な問題であることから、同僚にはAIの要素に一切言及しないよう助言していたことが明らかになった。従業員の抗議を受け、Googleは契約を更新しないと発表。リーはThe New York Timesに対し、AIを兵器化するあらゆるプロジェクトに関わることは、自分の信念に深く反すると語った。ImageNetにも検証の時が訪れた。2019年、アーティストのトレバー・パグレン（Trevor Paglen）と研究者のケイト・クロフォード（Kate Crawford）がImageNet Rouletteを制作し、人物カテゴリーに含まれていた侮辱的なラベルを明るみに出した後、ImageNetのチームは人物画像約60万枚を削除すると発表した。機械に見ることを教えたデータセットは、人間が互いを見るうえでの最悪のあり方も教えていたのだ。

スタンフォード大学に戻ったリーは、2019年にジョン・エチェメンディ（John Etchemendy）とともに人間中心の人工知能研究所を共同設立した。また、大学の研究室が産業界と競い合えるよう、計算資源を公共で共有する「国家研究クラウド」の最もよく知られた提唱者となり、その計画を策定する連邦政府のタスクフォースにも加わった。一方、規制をめぐる彼女の立場は、標語ほど単純ではない。2024年8月、リーはFortuneに寄稿し、モデルの壊滅的な悪用について開発者に責任を負わせるカリフォルニア州法案SB 1047は、オープンソースの取り組みを縛り、学術研究を損なうと論じた。その1カ月後、World LabsはAndreessen Horowitzを筆頭とする投資家から2億3,000万ドルを調達し、ステルス状態を脱した。同社は、法案に反対する運動を展開していたベンチャーキャピタルの一社だ。法案が拒否権で退けられた後、リーは州の専門家作業部会を共同で率いた。同部会が2025年6月にまとめた最終報告書は、最先端のAI研究所に透明性を求め、独立した評価と内部告発者の保護を提言した。

2024年にジャスティン・ジョンソン（Justin Johnson）、クリストフ・ラスナー（Christoph Lassner）、ベン・ミルデンホール（Ben Mildenhall）とともに設立したWorld Labsは、リーが「空間知能」と呼ぶ技術の開発を目指してきた。三次元空間を十分に理解し、空間を生成し、推論し、やがてそのなかで行動できるモデルだ。リーの考えでは、汎用知能には物理世界に根差した基盤が必要であり、テキストをはるかに超える対象について推論する能力も欠かせない。最初の製品Marbleは2025年11月に一般販売を開始。プロンプト、写真、動画から編集可能な3Dの世界を生成し、エンターテインメント用途のほか、シミュレーションでロボットを訓練する用途も想定している。2026年初頭には、AMD、Nvidia、Autodeskなどの出資者からさらに10億ドルを調達し、Autodeskは2億ドルを出資した。

AMDは2026年9月28日に買収を発表した。この取引でWorld Labsの評価額は約82億ドルとなり、買収完了後、リーはエグゼクティブ・バイスプレジデント兼チーフサイエンティストに就任し、AMDの会長兼CEOであるリサ・スー（Lisa Su）の直属となる。「可能性を示す確かな証拠が得られたいま、未来を加速させるためにできることはすべて実行したい」とリーは発表時に記し、そのためにはハードウェアにより近づく必要があると付け加えた。Bloomberg Billionaires Indexは、売却完了時に彼女の資産が少なくとも16億ドルに達すると推定している。

リーはスタンフォード大学のコンピューター科学者シルビオ・サバレーゼ（Silvio Savarese）と結婚しており、息子と娘がいる。Timeは2025年の「パーソン・オブ・ザ・イヤー」特集で、AIを築いた人物の一人にリーを選んだ。同じ年、リーはジェフリー・ヒントンやヤン・ルカン（Yann LeCun）ら、この分野を切り開いた6人とともにQueen Elizabeth Prize for Engineeringを受賞した。リーは自分を「AIのゴッドマザー」と呼ぶつもりはないと話しているが、この分野で女性が果たしてきた仕事を認める表現として、その呼び名を受け入れている。

買収には規制当局の承認が必要で、AMDは2026年末までの完了を見込んでいる。その後、リーが向き合うのは大学の学事日程ではなく、半導体メーカーの商品計画となる。第二のキャリアの成否を測る基準は明快だ。World LabsがAMDのもとで開発する空間モデルは、取引発表時にリサ・スーが約束したオープンなAIエコシステムに還元されるのか。それとも、AMDのハードウェアを買う理由がまた一つ増えるだけなのか。

タグ: ceos, ビジネス, 経営者, AMD, World Labs, ImageNet

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