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ザッカーバーグ、AppleとMuse Spark Openを発表——2台構成のMac Studioはまだ購入できず

Adrian Kessler
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マーク・ザッカーバーグは、Metaの新しいオープンウェイトモデルを、Xで一文にまとめて紹介した。「Muse Spark Openを公開。ウェイトは本日リリース。@johnternusとAppleとの取り組みのおかげで、新しいMac Studioでも快適に動く」と、Metaの最高経営責任者(CEO)は投稿した。AppleのCEO、ジョン・ターナスも公の場で返信。普段は互いを競合相手と見なすことの多い2社が、発表当日に相手の仕事を称賛し合った。

ウェイトは実際に公開されており、誰でもダウンロードできる。ただし、ここでいう「デスクトップ」は話が別だ。Metaが示した構成では、Apple製品のなかでもとりわけ高価なMac Studioを2台用意し、どちらもAppleが提供する最大容量のメモリを搭載する必要がある。ところがAppleの米国オンラインストアでは、そのメモリ構成はいまだ「近日発売」と表示されている。モデルは公開されたが、Metaが説明するそのままのマシン構成は、まだ注文できない。

Metaが実際に公開したもの

Muse Spark Openは、Metaが提供するホスト型Muse製品の基盤モデル、Muse Sparkのオープンウェイト版だ。Meta Superintelligence Labsが10月15日に公開した。専門家混合(Mixture-of-Experts)方式を採用し、パラメーター数は約8160億。そのうち、個々のトークンの処理に使われるのは約420億で、コンテキストウィンドウは最大100万トークンに及ぶ。テキスト、画像、音声、動画を読み取り、テキストで回答する。Metaはエージェント型コーディング向けに訓練したモデルと説明し、The Vergeが引用し、Hugging Faceの技術解説でも繰り返された表現で、「これまでで最も高性能な米国製オープンウェイトモデル」と位置づけている。

今回の公開は、方針転換でもある。Metaは4月以降、主力モデルを非公開に切り替えてきた。8月に登場したMuse Glimmerは、Apache 2.0ライセンスのもとで公開されたパラメーター数300億のモデルで、同シリーズのなかでも小規模で、1台のマシンで動かせる製品だった。Spark Openはフルサイズのモデルだ。ライセンスの文面は短いものの、完全なオープンライセンスではない。Digital AppliedがMuse Model Licenseを読み解いたところによると、このモデルを使って構築した製品はすべて「Built with Muse Spark Open」の表記が必要だ。また、推論サービスを提供し、その売上高が2000万ドルを超える企業は、Metaと別途契約を結ばなければならない。

Mac Studio 2台構成を詳しく見る

Metaの発表によると、約530GBの4ビットNVFP4チェックポイントをAppleのMLXフレームワークで動かすには、ユニファイドメモリをそれぞれ512GB搭載したM5 Ultra Mac Studioを2台使うか、256GB搭載機を4台使う。接続にはRDMA対応のThunderbolt 5を用いる。Technology.orgの説明では、MLXは各レイヤーを複数のマシンに分割するため、それぞれのマシンがウェイトの一部を保持し、計算の一部を担う。専門家混合型の設計により計算量は抑えられる一方、メモリの必要量は減らない。「256人の専門家すべてをメモリ上に置くため、展開にはパラメーター数8160億のモデルに見合うメモリが必要になる」とHugging Faceは記している。同じ解説の計算では、100万トークンのコンテキストをフルに使うためのキャッシュに、さらに約266GBが必要だ。だからこそ、この構成はファイルサイズではなく、合計1TBのメモリから始まる。

Appleは8月25日、M5 Ultra搭載Mac Studioを5,499ドルからの価格で発表。同じ発表資料で、512GBモデルは「10月下旬に登場」としていた。10月16日時点でも、Appleの米国オンラインストアのメモリ選択欄には「M5 Ultra向け512GBメモリオプションは10月下旬に登場」と表示され、選べる容量は256GBまでだった。現時点で購入できるMetaの構成は4台構成で、Technology.orgは価格を約3万8000ドルと見積もっている。

発表時の報道には、この構成での独立した速度計測は見当たらない。Hugging Faceが示した唯一の独立したローカル環境での数値は、前世代のハードウェアによるものだ。512GBのM3 Ultraでは、2ビット版が304GBを使って毎秒18トークンで動作し、3ビットのoMLX版は344GBのメモリで毎秒約21トークンを記録した。いずれもモデルを大幅に圧縮したバージョンであり、ザッカーバーグが説明する使用感というより、性能の下限に近い。

MetaとAppleが急に友好的になった理由

ターナスはザッカーバーグへの返信で、「チームのみなさん、おめでとうございます!」と祝福した。「Muse Spark Openほどの性能と規模を持つモデルを、これほど効率よく、机の上から直接動かせるのは素晴らしい。Mac StudioはオンデバイスAIの限界を押し広げ続けています!」The Vergeが伝えたところによると、Metaの最高AI責任者アレクサンダー・ワンはAxiosに、「ママとパパがまた仲良くしているのを見られてうれしい」と語った。Axiosはまた、両社が数カ月にわたって協力してきたと報じている。AppleもMLXに関する技術記事を公開し、Muse Spark Openと、ほか2つのオープンモデルを取り上げた。

両社には、それぞれ具体的なメリットがある。Appleは8月、新しいMac Studioの発表で、複数台をクラスター化すれば「現在利用可能な、最大かつ最も高い性能を要求する最先端クラスのオープンウェイトモデルを読み込める」とアピールしていた。米国発の最先端モデルが、発表当日からApple製マシン向けの構成とともに登場したことは、まさにその売り文句を裏づける材料になる。一方のMetaは、実際には多くのチームがレンタルサーバー経由で利用するモデルに、デスクトップ環境で動かせるという物語を加えられる。モデルは初日からBaseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AIで提供され、Amazon、Google、Microsoftのクラウドカタログにも並ぶ。

「US」という言葉が意味すること

Metaのベンチマーク表を見ると、なぜ「米国製」と限定しているのかも分かる。ツール使用を評価するMCP-Atlasでは、Metaの報告値でMuse Spark Openが89.2を記録。Kimi K3の82.3、GLM 5.3の84.2を上回る。一方、Terminal-Bench 2.1では、Muse Spark Openの数値は76.4で、Digital Appliedが示すとおり、中国製の2モデルの85.0と83.9に届かない。いずれの数値もMeta自身が実施した測定であり、Technology.orgによると、外部の検証者が再現した例はまだない。

本当の検証は、Appleが10月下旬に512GBメモリの選択肢を発売してから始まる。MetaとApple以外の人々が、まったく同じ2台構成を購入し、その性能を公表できるようになる最初の機会だ。それまでは、「快適に動く」という評価は、モデルを作った企業とマシンを販売する企業によるものにとどまる。

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