エヌビディアが1社も買収せずにAI技術に270億ドルを投じた理由

エヌビディア（Nvidia）は、コード生成モデルで知られるAIスタートアップPoolsideに対し、同社が開発したモデルの構築・学習手法を使用するために60億ドルを支払うことで合意した。この契約は非独占的なライセンスであり、Poolsideはグーグル（Google）やアマゾン（Amazon）、その他の買い手にも同じ権利を提供できる。ライセンスに加えて、エヌビディアは同社の残余部分に10億ドルを出資し、評価額はプレマネーで120億ドルとなる。また、Poolsideの従業員約115人のうち、109人のエンジニアと研究者を採用する。

Poolsideが構築したのは「モデルファクトリー（Model Factory）」と呼ばれる、コード実行からの強化学習を通じて大規模言語モデルを構築する独自システムである。人間の嗜好評価に頼るのではなく、このシステムは実際の実行結果に対して数百万のコーディングタスクを実行し、モデルが実際に機能するものを観察することで自己修正を行う。Poolsideはこの手法を70人未満のエンジニアチームで適用し、1180億パラメータのモデル「Laguna S 2.1」を生み出した。このモデルは標準ベンチマークで10倍の規模の競合モデルを凌駕し、データセンターだけでなく個人開発者が利用可能なハードウェアでも完全動作する。

このライセンスに含まれる非独占条項が、その意味合いを変える。エヌビディアはレシピを買ったのではなく、それを使用する権利を買ったのである。Poolsideにアプローチする競合他社は誰でも同じ条件で交渉でき、同社の3人の共同創業者（残余の会社に残る）は次に何を構築する計画か明らかにしていない。60億ドルは来年末までに投資家に分配される予定で、その時点で残余部分の商業的論理は不明瞭となる。

現在、ソフトウェアエンジニアリングタスクにPoolsideのLagunaモデルを依存している開発者にとって、技術チームの大半が去ることは、同社が回答していない実用的な疑問を提起する。すなわち、今後誰がロードマップを維持するのかという点である。モデルは引き続き利用可能だが、それを構築したエンジニアたちはエヌビディアで働くことになる。

これはエヌビディアが正式な所有権に至らない構造を通じてAI能力を獲得した3度目の事例である。同社はチップスタートアップGroqから推論技術をライセンスし、エンジニアチームの大半を吸収する契約で200億ドルに合意した。また、ハードウェア企業Enfabricaとも約9億ドルで同様の取り決めを完了している。これら3件の取引を通じて、エヌビディアは合併審査を引き起こすことなく、バランスシートにのれんを計上することなく、株主の承認を必要とすることなく、AI能力に約270億ドルを投じたことになる。Poolsideとの契約も前2件と同様、年内に完了する見込みである。採用されたエンジニアたちは、エヌビディアが社内で開発するオープンウェイトモデルファミリー「Nemotron」に取り組むことになる。これはトップクラスのコーディングおよび推論ベンチマークを目指すものである。

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