Twitch、あなたの配信を既定でAmazonのAI学習に利用オプトアウトは見つけにくい場所に

その設定はひっそりと、ほとんどのストリーマーが開いたことすらないセキュリティメニューの中に置かれていた。たった一つのトグルスイッチが、彼らが配信するすべてのものをAmazonの人工知能のための燃料にするかどうかを決める。Twitchでは、そのトグルはすでにオンになっている。自分の作品を学習データから守りたければ、その存在を知り、見つけ出し、自らオフにしなければならない。

これこそが、オプトアウトの手引きがたいてい省略する部分だ。オプトアウト自体が話の本筋ではない。デフォルト設定こそが問題であり、その理由を同社がどう説明するかも問題なのだ。

なぜこの機能がオフではなくオンで出荷されるのか、会社のライブ配信で質問されたTwitchのチーフ・プロダクト・オフィサー、マイク・ミントンは、ユーザーのエンパワーメントに関するお決まりの言葉を使わなかった。「もしこれをオプトインにしたら、誰もオプトインしないでしょう。それが正直な答えです。だからデフォルトでオンにするんです」と彼は言った。これは珍しいことだ。経営幹部が、同意を抑制するために作られた同意メカニズムについて、声に出して説明しているのだ。

ここで学習データとみなされるものは、ほぼすべてに及ぶ。Twitch自身の説明によれば、チャンネルの配信、過去の放送、クリップ、ハイライト、チャット、そしてページ上のテキストや画像までもが、テキスト、音声、画像、動画を生成・合成することを目的とするAmazonのモデルを学習させるために使用されうる。プラットフォームを所有する企業は、生の人間のパフォーマンスが絶えず更新されるコーパスを手に入れる。それを生み出す人々に与えられるのは、一度も知らされることのなかったスイッチだけだ。

これをストリーマーではなくAmazonに起きていることとして捉え直せば、構図は変わる。Amazonは競合サイトをスクレイピングしているわけではない。同社はパイプも、視聴者も、そして今や学習用フィードも所有しており、10年にわたるクリエイターの労働を、いつかはそれらのクリエイターが販売するコンテンツそのものを生成するかもしれないモデルのための、独自のデータ堀に変えてしまった。オプトアウトがその証拠だ。それは将来の学習にのみ適用され、すでに蓄積された過去のデータには影響しない。そしてミントンは、その過去の素材がどう扱われたかについては言えないと認めた。「その質問に対する答えは、実は私も知りません」と彼は述べた。

皮肉なことに、Twitchは書類上は同業他社より進んでいる。YouTubeはクリエイターのアップロードをオプトアウトなしで学習に使用しており、MetaもFacebookとInstagramで同様のことを行い、オプトアウトすら提供していない。たとえ埋もれていても、トグルスイッチがあるだけ、Twitchは両者よりマシだ。だがそれは、業界が自分たちを甘く評価しているにすぎない。プラットフォームの所有者が答えるべき質問は、Googleよりも強制力が弱いかどうかではない。そのモデルを学習させる作品を生み出した人々が同意したかどうかだ。Twitchのプロダクト責任者はすでにその質問に答えている。はっきり尋ねられれば、彼らはノーと言っただろう。

設定をオフにしても、機械が止まるわけではない。Twitchは引き続き、チャンネルコンテンツに対してAutoMod、キャプション、レコメンデーション、広告ツールを実行し、それらは新しいモデルを構築するためにデータを保持しないとしている。また、オプトアウトしても、ストリーマーの言葉や画像が他のチャンネルのチャットに表示されるのを防ぐことはできない。誰がオプトインしていて誰がしていないかを確認する方法はなく、誰も選んでいない同意をデフォルトにしたプラットフォーム上で、同意の公的な記録は存在しない。

そのスイッチはメニューの一番下、多くの選択肢の中の一つとしてあり、見逃しやすい。それが意図された設計だった。インターネット最大のライブ配信プラットフォームにおいて、細かい文字を読まなかった代償は、今や、舞台を所有する企業のために、恒久的で無報酬の学習データとしての役割を担うことなのだ。

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